9月29日下午，由上海财经大学新闻与社会高等研究院AI媒介社会与数智治理团队主办（AIMS）的“AI媒介社会创新工作坊”在上海财经大学新闻与社会高等研究院楼116会议室举行。工作坊上，四位受邀青年学者及AIMS团队四位成员先后分享研究，议题围绕多智能体协作、隐私与信任、数字社区、算法公平及AI情感互动等展开，并深入探讨人工智能深入社会生活后带来的关系变化、研究方法挑战与治理问题。工作坊分上下半场进行，分别由AIMS团队成员刘思哲老师和孙哲老师主持。新闻与社会高等研究院青年教师马铭子老师也参加了本次工作坊，并与参会学者就相关议题进行了讨论。
工作坊伊始，团队负责人刘思哲老师代表学院向参加本次工作坊的嘉宾表示诚挚欢迎。他介绍，AIMS团队是在学院支持下成立的融合创新团队，团队借鉴麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的建设模式，致力于打造一支面向AI时代、推动多学科深度交叉融合的研究团队。同时，他期待以本次工作坊为契机，逐步构建上海地区“AI+社会科学”领域的跨学科研究网络。
上半场发言
上海纽约大学交互媒体与商学部戎航老师以《Multi-Agent Workspaces in the Wild: Case Study on Raft, Where Ai Agents Become Your Co-Workers》为题，关注AI从工具走向“同事”后的人机协作变化。她发现，使用者会为多个智能体命名、分配职责并积累共享记忆，名字和经历会成为信任线索，平台设计影响智能体的注意力分配与相互学习。随着信息量超出人的逐项处理能力，人的角色可能转向设计规则、监督运行并承担最终责任。
同济大学艺术与传媒学院孟筱筱老师以《人工智能时代隐私风险的公共话语与边界重构：基于新浪微博的计算传播分析》为题，关注生成式AI是否改变人们理解隐私边界的方式。她发现，涉及AI的讨论更常在明确侵害发生前表达担忧，风险对象更易从自己和熟人扩展至群体与公众，风险判断依据正转向对技术机制的理解。
上海财经大学新闻与社会高等研究院教师、AIMS团队成员何睿老师以《AI传播的信任悖论：共识、机制、边界与修复》为题，梳理了AI传播中的信任悖论：AI标识可能降低新闻受众的信任，数字人却可能获得受众信赖。她指出，应区分受众对信息、传播者和机构的信任，主动披露、人工审核等修复方式的效果尚不稳定。在需要披露病情等私密信息的健康传播中，如何建立适当信任尤其值得关注。
上海财经大学新闻与社会高等研究院教师、AIMS团队成员孙哲老师以《流动中的青年共同体：数字游民的社区再造》为题，从社会学主体性出发讨论数字游民为何仍需要社区。他指出，数字技术带来的流动机会不会自动解决身份问题。当工作场所、组织身份与日常角色不再稳定，一些人会经历“角色失效”，并通过社区重建与他人的关系。他强调，关系的协商与人的主体性不能由工具替代。
下半场发言
华东师范大学心理与认知科学学院汪晨波老师以《人智交互双方的共情和亲社会表现》为题，介绍大模型共情与人智合作研究。团队比较了大模型与人类面对亲密关系、家庭和工作困扰时的安慰回应，合作实验显示，人们感知AI更聪明时合作意愿可能提高，公开AI身份则可能使合作意愿下降，拟人语言可起一定缓冲作用。他提醒，还需警惕模型复制社会刻板印象或以过度迎合影响现实关系。
上海纽约大学应用社会经济研究中心陈梓曦老师以《Auditing the Auditors: A Computational Workflow for Detecting Bias in LLM-Powered Hiring》为题，介绍大语言模型招聘筛选的审计研究。团队将带有不同性别线索的简历，分别与真实和AI生成的岗位描述配对，在七个模型中测试。在本次测试中，未发现显著的性别评分差异，但简历与模型生成的岗位描述配对时得分更高。研究因此提醒，未检出性别评分差异不等于偏见已消失，仅用合成材料审计模型，也可能遗漏真实招聘中的问题。
上海财经大学新闻与社会高等研究院教师、AIMS团队成员刘思哲老师以《硅基样本模拟老年人劳动退出预期的能力与边界》为题，讨论大语言模型用于社会调查的潜力与边界。研究以CHARLS数据为基础，选取测试样本交由不同大语言模型预测劳动退出选择，并以真实数据训练传统统计模型作为比较基准。他发现，要求模型直接作答容易集中于少数选项，让模型估计各选项可能性的表现较好，但不同模型与方法并不稳定。未来可以考虑将硅基样本用于正式调查前的问题探索和预实验，辅助判断变量关系的可能方向，并为难以接触的人群、敏感议题及政策情境提供初步的研究线索。
上海财经大学新闻与社会高等研究院教师、AIMS团队成员周天爽老师以《生成式人工智能的情感性使用与心理健康》为题，梳理了AI聊天与情绪、亲密感和孤独感的相关研究。一项持续14天的研究显示，AI互动能在当下缓解消极情绪，但AI组的孤独感在研究前后未显著下降。当使用者感到被AI倾听和理解时，可能更愿意自我表露，并产生亲密感。她表示，AI提供的即时支持能否帮助人们重新投入现实关系，仍需进一步研究。
在圆桌讨论环节，团队成员从各自研究出发，将具体议题延伸至更普遍的理论关切，围绕AI与人的主体性边界、智能体的身份与责任、AI生成内容的信任与披露、AI情感回应与心理健康，以及隐私、伦理、治理与具身智能等广泛问题展开跨学科对话。讨论既涉及技术机制与治理设计，也涉及伦理责任和现实人际关系，团队成员共同关注当AI日益参与社会关系与治理过程时，如何理解并守护人的主体性与公共价值。
本次“AI媒介社会创新工作坊”汇聚传播学、社会学、心理学与计算社会科学等多学科视角，展现了青年学者在AI与社会治理领域的前沿探索。八位学者的分享从不同角度呈现了AI深度嵌入社会治理后的复杂图景。未来，团队将继续以跨学科对话为纽带，推动AI与社会治理研究走向深入，在技术效率与人文价值之间，探索让AI真正服务于人的福祉与社会良性治理的可能路径。
供稿｜陶硕
审核｜刘思哲、吕航
会务｜洪思婕、赵馨璐、王樱
排版 | 刘宁一
