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“AI媒介社会与数智治理”创新融合团队项目中期汇报

发布时间:2026-10-23浏览次数:10文章来源:新闻与社会高等研究院








“AI媒介社会与数智治理”

创新融合团队项目中期汇报

“AI媒介社会与数智治理”团队(AIMS)由新闻与社会高等研究院刘思哲、孙哲、何睿、周天爽四位老师及各位老师聘用的研究生助理组成,团队依托社会学与新闻传播学的学科基础,共同研究人工智能如何经由媒介和平台进入社会生活,以及由此产生的社会影响与治理问题。自2026年5月中旬建设以来,团队已完成多项建设任务。

团队建设主要沿两条路径展开。第一条路径是推动人工智能与团队成员原有研究方向相结合。团队聚焦数智时代老龄化与健康传播、社区治理与社会工作、社会心理与情感联结、数据新闻与公共舆论等领域的前沿议题,并立足成员既有研究积累,深入考察人工智能、智能平台与数智技术对信息传播、社会参与、公共服务及社区治理等方面的影响。

第二条路径是将人工智能作为社会科学研究工具,探索其在文献和政策资料梳理、案例发现、文本编码、数据分析及研究写作辅助等环节的合理应用。团队还通过学生助研参与推进资料整理、案例收集和研究辅助工作,为后续论文写作、项目申报、课程建设以及“AI媒介社会与数智治理”案例库建设积累基础。

团队成员围绕建设目标、研究方向和协作机制开展集体讨论


PART.01

团队建立初期



团队在建立初期就设计并启用了AIMS标识。AIMS由AI、Media和Society三个核心词组合而成,完整英文标识为“AI Media & Society Lab”, 该命名与设计借鉴MIT Media Lab,体现团队聚焦人工智能、媒介与社会交叉领域的研究定位。AIMS同时与英文单词“aims”(目标)同形,寓意着团队以打造一支面向AI时代、推动多学科深度交叉融合的研究队伍为目标。标识中的多层对话框对应媒介传播和社会互动,节点连接图形对应人工智能、数据与社会关系网络。深蓝和青色代表技术、连接与理性分析,珊瑚橙象征社会生活与人的经验。

AI媒介社会与数智治理创新团队AIMS标识


PART.02

团队中期建设



中期建设期间,团队的科研成果和项目培育稳步推进。截至9月底,团队共发表C类期刊论文1篇,3篇论文处于审稿阶段,另有3篇面向A类或B类期刊的论文正在培育中。3名成员申报2026年度国家社会科学基金项目,1名成员申报教育部青年项目。1部教材处于待出版阶段。相关研究选题覆盖AI传播信任、AI智能体与亲密关系、数字游民社区、硅基样本生成和数字新闻等领域,体现了团队将人工智能议题与成员原有研究专长相结合的建设思路。

在学术交流方面,团队于9月29日下午在上海财经大学新闻与社会高等研究院主办“AI媒介社会创新工作坊”,邀请来自华东师范大学、同济大学和上海纽约大学的4位青年学者,与4位团队成员共同分享研究成果。工作坊汇聚传播学、社会学、心理学与计算社会科学等多学科视角,围绕多智能体协作、隐私与信任、数字社区、算法公平及AI情感互动等议题展开交流。团队成员结合各自研究,分享了AI传播的信任机制、数字游民的社区再造、硅基样本在社会调查中的应用及AI情感互动与心理健康等研究进展,并与参会学者围绕人的主体性、技术伦理和数智治理开展讨论,为拓展上海地区“AI+社会科学”跨学科研究网络创造了契机。

“AI媒介社会创新工作坊”参会嘉宾合照

此外,团队成员参加了中国社会学年会、中国人口学年会、复旦大学第二届数字经济与文化产业工作坊及“智慧长寿:数智赋能养老新范式”国际会议等多场学术活动。其中,刘思哲老师在中国人口学年会“数智时代的老龄人口与健康”分论坛上报告《代际居住距离与老年人口腔健康:互联网使用和社区凝聚力的调节作用》,并在“智慧长寿:数智赋能养老新范式”国际会议上报告《大语言模型能否模拟老年人的劳动退出预期?基于CHARLS数据的多模型比较》;孙哲老师在中国社会学年会经济社会学分论坛上报告《AI智能体的亲密关系商品化机制研究》,并在复旦大学工作坊报告《游戏出海与象征资本——〈黑神话:悟空〉的场域实践》。这些面向数智时代的前沿研究获得学界及业界的一致好评,拓展了团队在相关领域的学术影响力。

团队成员还组织了“藏富于(网)民:知本主义的政治经济学”和“Studying Sociology in the United States: My Experiences”等2场专题学术讲座,并开展了2次外出调研。其中,刘思哲老师、孙哲老师赴老博会了解智慧养老、适老技术及相关服务场景;何睿老师赴中国人民大学新闻学院调研,与来自全国十余所新闻传播学院的教师进行座谈。调研和交流帮助团队将技术讨论落实到智慧养老服务、数智时代新闻教育和社会治理的具体情境。

团队成员赴老博会了解智慧养老和适老技术的应用场景

团队同时注重建立稳定的协作和学生培养机制。中期建设期间,团队已开展3次集体讨论,围绕研究方向、论文选题、调研安排和工作坊筹备进行交流。暑期以来,团队已聘用10名同学参与资料整理和项目辅助工作,同学们在教师指导下参与社区田野调查,开展文献梳理、案例收集、访谈转录和文本编码,并参与人工智能辅助社会科学研究的相关工作。通过这些研究实践,同学们进一步深化了对跨学科议题的理解,提升了田野调查与数字研究方法的应用能力。

团队学生助手围绕项目研究开展工作会议


PART.03

团队发展规划



进入下一阶段,团队将以此次工作坊为基础深化协作,系统梳理现有研究成果,加快论文撰写、修改与投稿进程,并进一步打磨下一轮国家级项目申报材料。团队还计划组织赴AI视频短剧公司和数字游民社区开展联合调研,了解AI内容生产的实践及数字游民的工作与生活方式,积累案例与一手资料。同时,结合研究与教学进展,探索举办“AI+课程”及“数字人建设”相关成果发布会,并推进相关智能体建设,进一步完善人工智能辅助社会科学研究与教学的工作流程。


上海财经大学新闻与社会高等研究院 

2026年10月 


供稿、供图|刘思哲

排版|库莱娜

审核|查俊杰、吕航、蒋诗萍


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