10月25日，由上海财经大学新闻与社会高等研究院“经济情绪的数字传播”融合创新团队主办的“数智金融传播创新实践沙龙”第一期——“前沿洞察与行业对话”在上海财经大学同新楼113会议室举行。本次活动旨在打破学界与业界的壁垒，探索交叉学科背景下经济传播与金融实务的深度融合。沙龙由上海财经大学新闻与社会高等研究院创新融合项目“经济情绪的数字传播”团队负责人、副研究员施颖婕老师主持，邀请四位深耕金融、科技与实业界的资深校友与业界专家，围绕“数字化变迁、AI挑战与信息传播”与院系师生展开深度对话。
聚焦交叉学科，搭建学界业界对话桥梁
活动伊始，上海财经大学新闻与社会高等研究院教授、新闻学系主任王学成在开场致辞中阐述了举办该系列沙龙的初衷。他指出，当前高校教师多侧重于学术研究，与实务界的结合有待进一步提高。研究院正积极探索学科交叉路径，致力于将经济传播与金融、经济实务深度融合。
随后，新闻与社会高等研究院副教授张淼老师结合其从事银行信贷风险、金融风险等领域研究的经验，对探寻学术研究与金融实务的关联点与结合处、以期推动研究更贴近现实这一愿景提出了期待。同时，她也积极鼓励到场旁听的社会学、社会工作专业硕士研究生借此机会拓宽视野，了解数字金融业界在转型背景下的前沿实践情况。
施颖婕老师则对各位业界专家的到来表示热烈欢迎，并指出在智能媒介深度嵌入经济活动的当下，业界一线面临的真实痛点与前沿挑战，正是学界开展数字传播研究的重要切入点。人工智能等数字技术正在深刻改变经济社会的运行方式，也在从多个层面重构经济与金融市场。数字技术也在改变市场参与者的决策方式、互动模式和风险感知，进而影响市场情绪的形成与扩散，甚至改变金融市场的运行逻辑。
洞察数智变迁，探讨金融与实业的信息化路径
在分享环节，国内头部生物医药企业副总裁孔德进结合行业经验，分享了数字化与AI对传统金融尽调及医药研发的重塑。他指出，AI提升了财务模型测算与实验数据监测的效率，但“人”的连续判断与综合复核依然不可替代。针对创新药企的资本市场传播，他强调，在信息竞争极其残酷的当下，企业急需既懂行业逻辑、又懂资本与传播的复合型人才，以精准应对同业信息博弈与海外舆情狙击。
蚂蚁集团数据产品经理孔令坤则从金融数据采集的演进切入，回顾了早期人工录入到如今大模型实现98%以上准确率的技术飞跃。他重点探讨了AI技术对企业内部组织协同的冲击，指出AI虽然推动了个人的“全栈化”，但也加剧了部门间的“信息墙”与“AI形式主义”。他呼吁在座同学关注AI引入后组织协作关系的重构，以及青年群体在技术浪潮下的职业预期变化。
关注底层逻辑，剖析数据资产与算力基建
光大证券资产管理公司核心骨干王山卉结合自身在数据科技部与固收投研部门的跨岗经验，分享了金融机构数字化转型的基础性工程与系列挑战。在谈及AI在金融文本情感分析中的应用时，她指出，如何构建系统、全面、精细的金融中文标注集从而基于目前的大模型性能精准地解析行研报告、上市公司年报等金融文本中复杂的中文语境，是把握数字金融叙事及其传播效能的重要前提。
招商局融资租赁（上海）有限公司业务部负责人曹辰晨结合算力融资租赁等主营业务，从底层算力基础设施的视角，揭示了当前AI产业的现实图景。他指出，目前国内大量算力消耗在短视频与娱乐生成上，AI对实体产业的颠覆尚未达到资本宣传的程度。更值得深思的是，由于通用大模型面临公网语料质量问题，真实高价值信息正呈现出“隔离化”趋势。如何在各机构为保护核心数据资产而构建严密的私有化数据闭环的当下传播背景下构建公平、高效的信息共享与合作机制，构成数字传播时代的一项重要议题。
本次沙龙通过学界与业界的深度碰撞，不仅为师生提供了鲜活的田野调查素材，也进一步拓宽了“经济情绪的数字传播”创新融合项目的研究视野。未来，新闻与社会高等研究院将继续围绕前沿议题，推动学科融合对话与数智金融前沿研究，助力培养兼具业务逻辑与智能技术素养的复合型传播人才。
供图、供稿 | 施颖婕、曹诗琪
排版 | 刘宁一
审核 | 施颖婕、曹诗琪、吕航
