12月18日晚，上海财经大学新闻传播系MJC课程沙龙在科研实验大楼708室如期举行。本次讲座特别邀请了澎湃新闻·美数课栏目资深可视化设计师王亚赛担任主讲嘉宾，以“媒体中的数据可视化之道”为题，为同学们带来了一场深度连接理论与实践的专业分享。讲座由何睿老师主持，现场学习氛围浓厚。
王亚赛老师自2016年起深耕数据可视化领域，凭借丰富的实践经验，其作品多次荣获中国新闻奖、上海新闻奖、SND以及中国数据内容大赛等国内外奖项。在讲座中，她结合“美数课”的经典案例，从制作流程、工具应用及AI赋能三个维度，系统勾勒出当代数据新闻的生产图景。
一、流程为本：从结构化数据到可视化呈现
讲座伊始，王亚赛老师从设计师的视角切入，解析了数据新闻生产的底层逻辑。她强调，高质量的可视化始于对数据的深度挖掘与梳理。她指出：“我们最渴望获得的是结构化、有规律的数据，这是可视化表达的坚实基石。”
王亚赛老师详细介绍了媒体内部“编辑-数据分析师-设计师”的协作模式，并重点讲解了三种不同场景下的工作流程：
首先是常规稿件，其核心在于“易读性”。通过对数据的细致分析，设计师需经历手绘草图、Excel初稿到最终制图的反复迭代，确保信息传递的精准无误。
其次是突发稿件，时效性是第一要义。以“香港大埔火灾”等突发事件为例，王老师分享了在时效性要求下，设计师如何与编辑同步工作，快速搭建框架并完成视觉交付。
最后是深度稿件，通过分享《53027条留言背后，网络树洞里绝望者的自救与互助》等具有发挥空间的案例，王老师深入探讨了“可读性与设计感”之间的平衡艺术，并分享了如何利用Processing等工具实现复杂的图文交互。
二、工具赋能：技术驱动下的视觉表达
在技术实操环节，王老师毫无保留地展示了自己的“专业工具箱”。她重点对比了常用地图工具的应用场景。例如，QGIS凭借精准的行政区匹配和多类型地图支持，成为处理地理信息的首选；而Mapbox则在制作动态、交互式地图方面展现出独特优势。
面对当下AI技术的热潮，王老师结合实战案例分享了AI如何为可视化工作提效。她指出，利用AI可以极大程度地缩短数据格式转换的时间，并能协助编写处理复杂脚本。例如，在处理千万量级的气象站点数据时，AI作为“协作助手”能显著降低人力成本并优化数据处理逻辑。但她同时也客观地提醒，AI在处理高级数据分析时仍存在局限，核心的叙事判断依然离不开人的专业洞察。
三、对话交流：设计师的综合素养与行业思考
讲座最后，王老师与同学们就职业发展和作业实践进行了深入对话。她提到，数据新闻从业者需要具备“复合背景”，不仅要精通视觉设计，还要理解代码逻辑，甚至要具备问卷调研等获取一手数据的能力。
针对同学们在课程作业中遇到的“找数据难”或“数据难以量化”等痛点，王老师给出了实操建议：可以通过问卷调研或实地采集等多元手段寻找突破口，并鼓励大家“扎实学习知识点，从模仿国内外优秀的项目和案例开始，逐步跑通全流程”。
何睿老师在总结中表示，王亚赛老师的分享不仅带来了前沿的技术指引，更展示了数据新闻背后严谨的工匠精神。通过本次沙龙，同学们对数据可视化的审美构建与逻辑实现有了更深刻的理解，为今后的新闻实践打下了专业基础。
供稿 | 陈静秋
供图 | 傅思宇
